Ein schlankes Eulen-Logo, das zenCELL repräsentiert und Weisheit und Innovation in Gesundheit und Wohlbefinden symbolisiert.

Benutzerdefiniertes KI-Training für Ihre Zelllinien

Trainieren Sie Ihre zenCELL-Eule mit neuronalen Netzen, die speziell auf Ihre Zelltypen optimiert sind. Erzielen Sie bei der automatisierten Zellzählung eine Genauigkeit von bis zu 98,1 % und erzielen Sie bereits nach einer Woche nachweisbare Ergebnisse.

98%

Genauigkeit Garantiert

1,000
Trainingsbilder
7
Tage bis zur Bereitstellung
Benutzerdefinierte Schulung anfordern
Wie es funktioniert

Implementierungsprozess

Von der Beratung bis zur Implementierung in 5-10 Arbeitstagen. Unser bewährter Prozess garantiert optimale Ergebnisse für Ihre spezifischen Zelllinien.

1

Beratung & Planung

Tag 1
  • Analysieren Sie Ihre spezifischen Zelltypen und Anforderungen
  • Kompatibilität des zenCELL owl Systems überprüfen
  • Definieren Sie Protokolle zur Bilderfassung
  • Erfolgskriterien festlegen

2

Bildaufnahme

3-7 Tage
  • Automatisierte Erfassung über zenCELL owl
  • 24/7 Bilderfassung im Inkubator
  • Fortschrittliche Genauigkeitsmeilensteine
  • Echtzeit-Qualitätsüberwachung

3

Training von KI-Modellen

1-2 Tage
  • Neuronales Netzwerk-Training auf Ihren Daten
  • Transfer-Lern-Optimierung
  • Validierungs- und Genauigkeitsprüfung
  • Leistungsoptimierung

4

Bereitstellung und Schulung

1 Tag
  • Modellintegration in Ihr System
  • Live-Tests und Verifizierung
  • Schulungsveranstaltung für Mitarbeiter
  • Abschluss der Dokumentationsübergabe

Trainingsdaten vs. Genauigkeit

Mehr Trainingsbilder korrelieren direkt mit höherer Genauigkeit. Beginnen Sie mit 100 Bildern zur schnellen Validierung oder investieren Sie in 1.000 Bilder für maximale Präzision.

KI-gestützte Zählanalysen für die biologische Forschung.

Warum individuelles Training das manuelle Zählen übertrifft

Blitzschnell
Analysieren Sie über 1.000 Zellen in Sekunden im Vergleich zu stundenlanger manueller Arbeit
Null menschliche Fehler
Variabilität, Ermüdung und doppelte Zählung vollständig eliminieren
Perfekte Reproduzierbarkeit
Identische Ergebnisse über Experimente, Bediener und Zeitpunkte hinweg
24-Kanal-Parallel-Analyse
Skalieren Sie Ihre Experimente durch gleichzeitige Mehrwellenverarbeitung

Nachgewiesene Ergebnisse über Zelllinien hinweg

Anwendungsbeispiele aus der Praxis, die die Leistungsfähigkeit von kundenspezifisch trainierten KI-Modellen für vielfältige Forschungsanforderungen aufzeigen.

L929 Fibroblasten

98%
Anwendung: Scratch-Assay für Zellmigrationsstudien
Kontinuierliche Überwachung der Zellmigration in Wundheilungsassays. Die automatisierte Analyse ermöglichte ein Hochdurchsatz-Screening von 24 Bedingungen gleichzeitig.

⏱ Sparen Sie über 15 Stunden pro Woche | 🔄 1.000 Bilder in 7 Tagen

MKN-45 Krebszellen

96%
Anwendung: Zytotoxizitäts-Screening von Wirkstoffverbindungen
72-Stunden-Zeitrafferanalyse von Magenkrebszellen unter verschiedenen medikamentösen Behandlungen. Parallelanalysen über 24 Näpfchen ermöglichten effiziente Dosis-Wirkungs-Studien.
📈 Hochdurchsatz-Screening | ⚡ Echtzeit-Datenanalyse

Menschliche iPSCs

97%
Anwendung: Stammzelldifferenzierungsverfolgung
Quantifizierung von Koloniewachstum und morphologischen Veränderungen während der gerichteten Differenzierung. Reproduzierbare Messungen über 6 Replikate mit statistischer Sicherheit.
✓ Publikationswürdige Daten | 🎯 Konsistente Quantifizierung

Technische Architektur

Hochmoderne Deep-Learning-Technologie, zugeschnitten auf die Mikroskopiebildanalyse.

Neuronales Netz

  • Faltungsnetzwerk-Architektur (CNN)
  • Transferlernen von vortrainierten Modellen
  • Spezialisiert auf die Erkennung von Zellmorphologien
  • Echtzeit-Inferenz während der Erfassung
  • GPU-beschleunigte Trainingspipeline

Bildverarbeitung

  • Native ZenCELL Eulen-Kamera-Auflösung
  • Automatisierte Bildvorverarbeitungspipeline
  • Normalisierung und Augmentierung
  • Qualitätskontrolle mit Ausreißererkennung
  • Konsequente Handhabung der LED-Beleuchtung

Trainingsmethodik

  • 80/20-Aufteilung für Training und Validierung
  • Adam-Optimierer für effizientes Lernen
  • Mittlere absolute Fehlerverlustfunktion
  • Early Stopping zur Verhinderung von Overfitting
  • Kreuzvalidierung auf einem Holdout-Datensatz

Qualitätssicherung

  • Manuelle Verifizierung von Vorhersagen
  • Konfidenzbewertungen für jede Zählung
  • Statistische Validierungsmetriken
  • Kostenlose Nachbesserung bei einer Genauigkeit unter 951 TP5T
  • Vollständige Modelldokumentation

Wählen Sie Ihr Trainingspaket

Wählen Sie das richtige Gleichgewicht zwischen Genauigkeit, Zeitplan und Budget für Ihre Forschungsanforderungen.

Schnellstart

80%

100 Trainingsbilder

3-5 Werktage
  • Schnelle Validierung des Konzepts
  • Grundlegende Modellschulung
  • E-Mail-Support inklusive
  • Standarddokumentation
Angebot anfordern
Empfohlen

Professionell

90%
500 Trainingsbilder
5-7 Werktage
  • Produktionsreife Genauigkeit
  • Vollständige Trainingspipeline
  • Prioritätsunterstützung inklusive
  • Vollständige Dokumentation
  • 3-monatige technische Unterstützung
Angebot anfordern

Präzision

98%
1.000 Trainingsbilder
7-10 Arbeitstage
  • Maximale Präzisionsgarantie
  • Erweitertes Training und Validierung
  • Engagierter Support-Spezialist
  • Option für Schulung vor Ort
  • 6 Monate Support & Updates
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zenCELL owl im Einsatz

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Live – 30 Min.
- Kostenlos -

Echte Zellen. Echte Daten. Zellzählung mittels KI,
XYZ-Phase & komplette Software – live im Inkubator. Zweimal pro Woche über MS Teams.

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z. B. Konfluenzüberwachung, Scratch-Assay, Sphäroide...