AI-Powered Live Cell Imaging System

L'imagerie de cellules vivantes est une technique utilisée dans la recherche en sciences de la vie observer des cellules vivantes en temps réel sur une période donnée. Cela permet aux chercheurs d'observer des processus cellulaires dynamiques, tels que la division, la migration et la différenciation cellulaires.

L'imagerie cellulaire est définie comme une technique qui utilise des microscopes optiques ou électroniques pour obtenir et analyser des images de la microstructure des cellules et des tissus biologiques, facilitant ainsi la compréhension de leurs processus physiologiques.

De nombreuses cellules et tissus n'expérimentent jamais la lumière, de sorte que les outils utilisés pour l'imagerie de cellules vivantes doivent être aussi doux que possible, en réduisant la phototoxicité de l'échantillon. Cela signifie que en utilisant un microscope qui optimise la lumière disponible, et un système de détection qui crée des images à partir du moins de lumière possible.

Les algorithmes logiciels par défaut sont optimisés pour les lignées cellulaires de fibroblastes de souris L929. Pour d'autres lignées cellulaires, il est nécessaire de personnaliser les algorithmes par apprentissage automatique.